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日輻射和環(huán)境因素
在研究期間(2007年6月20日至7月20日),海灣的每日大氣太陽輻照度范圍為3至33摩爾光子m-2 d-1(附錄2A)。根據(jù)估計(jì)的光衰減系數(shù),EG1和EG2的鰻草冠層深度處的表面輻照度降低至約8-12%,富含生物量的大型藻類站點(diǎn)(AG)處的表面輻照度降低至約15-32%。淺層沉積物(泥草層底部)的輻照度為表面輻照度的5-8%(附錄2B),而在深層未植被沉積場地(UNV),只有1%的表面輻照度到達(dá)沉積物表面。相比之下,水溫和鹽度相對一致,分別在20至25°C和S=32.2至32.5之間。研究期間的平均風(fēng)速為1.27 m s-1。
鰻草和大型藻類生物量
在鰻草床EG1,估計(jì)地上鰻草生物量為805.3±138.6 g FW m-2。2007年6月,預(yù)計(jì)鰻草覆蓋面積和總生物量分別約為15960 m2和13濕噸(表1)。在eelgrass河床EG2,平均地上eelgrass生物量估計(jì)為975.0±158.8 g FW m-2,eelgrass覆蓋面積和總生物量估計(jì)分別約為52800 m2和51濕噸。
表1:2007年6月,兩個(gè)鵝草床的地上生物量、床面積和總生物量
在大型藻類植被現(xiàn)場(AG),沿潮下巖岸分布著11種大型藻類,其中2種為綠藻,3種為褐藻,6種為紅藻(表2)。其中,6個(gè)物種(Ulva australis、Gelidium amansii、Gracilaria textorii、Schizymenia dubyi、Chondria crasicaulis和Chondrus ocellatus)占大型藻類總生物量的91%,在4300 m2的大型藻類植被面積中約占2濕噸。一半以上的大型藻類生物量(64%)分布在淺海潮下帶區(qū)域(約2米深),81%的生物量分布在水深<4米的區(qū)域。在綠藻中,澳大利亞U.australis的個(gè)體生物量最高(平均83.12克FW m-2,范圍從0到627.47克FW m-2),占大型藻類總生物量的18%,主要分布在上海岸帶。其中兩種紅藻,克氏絲藻和短尾絲藻的生物量比其他物種高得多,克氏絲藻的生物量介于0到1320.69克FW m-2(平均190.59克FW m-2)之間,短尾絲藻的生物量介于0到1012.66克FW m-2(平均116.19克FW m-2)之間,分別占大型藻類總生物量的41%和25%(表2)。
表2:2007年6月潮下巖岸主要大型藻類種類及其平均生物量
植被(鰻草和大型藻類)和微生物群落(浮游植物和微生物墊)的生產(chǎn)力和呼吸
鰻草和大型藻類的光合作用各不相同,P-I曲線的光合參數(shù)清楚地確定了其特征(附錄3A-E)。具體而言,鰻草的最大光合速率(PB max)、光合效率(α)和飽和輻照度(Ek)分別為3.28±0.21 mg C g-1 FW h-1、0.008±0.000 mg C g-1 FW h-1/μmol光子m-2 s-1和241±46μmol光子m-2 s-1(表3)。對于大型藻類而言,澳大利亞紫蘇的PB最大值最高(8.31±0.87 mg C g-1 FW h-1),呼吸速率最高(Rd=0.46±0.04 mg C g-1 FW h-1)。五種紅藻(占大型藻類總生物量的78%)的PB最大值均較低,范圍為0.54至2.45 mg C g-1 FW h-1,比澳大利亞紅藻低70-93%。此外,觀察到的最高α值為澳大利亞U.australis(0.032±0.008 mg C g-1 FW h-1/μmol光子m-2 s-1),是其他大型藻類物種的2-10倍。其他紅藻的α和Rd較低,與綠藻和鰻草相當(dāng),α的變化范圍為0.003至0.017,而Rd.Z.marina、C.crassicaulis和g.amansii的Ek較高,超過200μmol光子m-2 s-1。鰻草和大多數(shù)大型藻類都表現(xiàn)出光抑制的光合特性,除厚殼錦雞兒外,其光照強(qiáng)度大于飽和光照強(qiáng)度。光抑制程度因物種而異,在強(qiáng)光強(qiáng)度下,棉鈴蟲表現(xiàn)出最高的光抑制(總光合作用幾乎得到補(bǔ)償)。
表3:。根據(jù)P-I曲線擬合計(jì)算的每個(gè)物種或群落的光合參數(shù)(Platt et al.1980):最大光合速率(PB max)、光合效率(α)、飽和輻照度(Ek)和暗呼吸(Rd)或群落呼吸(CR)
浮游植物的光合特性因植被類型的不同而明顯不同,但微生物群落的光合特性與生境類型的差異不顯著(附錄3H&I)。在鰻草層中觀察到浮游植物的面積PB max和α較高,鰻草層(EG1和EG2)的PB max和α平均比AG高93%,α平均高117%。三個(gè)棲息地浮游植物組合的Ek值范圍為111至141μmol光子m-2 s-1,這些值在植被類型之間沒有太大差異。微細(xì)胞底棲生物的面積PB max的光合參數(shù)在鰻草層最高(EG2,19.99±8.27 mg C m-2 h-1),在鰻草層外側(cè)最低(EG2 out,13.40±1.70 mg C m-2 h-1)。鰻草層中微細(xì)胞底棲動(dòng)物的α與深層沉積生境中的α相似(平均值為0.110 mg C m-2 h-1/μmol光子m-2 h-1),該值比鰻草層外的值(EG2 out)高44%。無論棲息地類型如何,微型底棲生物的Ek范圍為141至197μmol光子m-2 s-1。此外,包括在微型底棲生物和微生物呼吸中的沉積物呼吸,在棲息地類型之間沒有顯示出很大的差異,范圍為7.07-7.54 mg C m-2 h-1??傊?,優(yōu)勢大型植物和微生物群落的光合作用和呼吸作用是評估群落和生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)量的重要因素。
社區(qū)/生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)和NEE
植被群落的GCP較高,但高呼吸速率是植被系統(tǒng)高GCP的潛在抵消因子。具體而言,與微藻群落(浮游植物和微型底棲生物)相比,鰻草類和大型藻類群落表現(xiàn)出極高的NCP和GCP(圖2)。此外,在EG1和EG2中,鵝草床的GCP分別為6.51±0.67和5.70±0.62 g C m-2 d-1,鵝草的NCP分別占EG1和EG2 GCP的35%和10%。大型藻類植被(AG)的NCP占GCP的63%,GCP和NCP值分別為4.83和3.05 g C m-2 d-1。遠(yuǎn)洋浮游植物群落是一個(gè)凈自養(yǎng)系統(tǒng)(平均值為0.288 g C m-2 d-1),而無論群落類型如何,底棲微生物墊都顯示出凈異養(yǎng)群落(平均值為-0.156 g C m-2 d-1)。
圖2:。2007年6月20日至7月20日(31天),七個(gè)地點(diǎn)自養(yǎng)生物的平均每日凈群落生產(chǎn)量(NCP)(A)和每日總?cè)郝渖a(chǎn)量(GCP)(B)。每日凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)量(NEP)和總生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)量(GEP)通過沿自養(yǎng)生物組成的NCP和GCP積分計(jì)算。所有值均表示為平均值±標(biāo)準(zhǔn)誤差。
植被系統(tǒng)中GCP和NCP的高比率也導(dǎo)致NEP和GEP值較高(圖2)。根據(jù)NEP和P:R比率(GEP與生態(tài)系統(tǒng)呼吸,Re),所有研究地點(diǎn)均顯示凈自養(yǎng)生態(tài)系統(tǒng),NEP為0.09-3.31 g C m-2 d-1,P:R比率為1.10-2.33(表4,圖2)。由于鰻草的生產(chǎn)力和生物量較高,因此,鰻草棲息地的GEP最高(EG1,7.06±0.68 g C m-2 d-1)。否則,在未植被覆蓋的巖石海岸(AG out,0.97±0.04 g C m-2 d-1)觀察到最低的GEP,其中僅考慮了浮游植物產(chǎn)量。銀的NEP最高(3.31±0.45 g C m-2 d-1),P:R比最高(2.33)。此外,與GEP相比,鵝草床的NEP(EG1和EG2中分別為2.26±0.67和0.73±0.63 g C m-2 d-1)降低了約78%,即使這些地點(diǎn)由于生態(tài)系統(tǒng)的高呼吸而顯示出最高的GCP。
表4:。每月生態(tài)系統(tǒng)總產(chǎn)量:每個(gè)研究地點(diǎn)的生態(tài)系統(tǒng)呼吸(Re)比率(2007年6月20日至7月20日)
根據(jù)海水CO2交換測量(NEE)的結(jié)果,具有高GEP和密集eelgrass的eelgrass層(EG1和EG2)充當(dāng)CO2匯(EG1和EG2分別為-0.81±0.17和-0.45±0.09 mg C m-2 d-1)。此外,盡管NEP低于植被系統(tǒng)中的NEP(-0.34±0.07 mg C m-2 d-1),EG1 out仍充當(dāng)CO2匯。其他未種植場地(EG1外除外)作為CO2源,其結(jié)果范圍為0.20至2.32 mg C m-2 d-1(圖3)。否則,即使該系統(tǒng)以高產(chǎn)區(qū)(1.66±0.34 mg C m-2 d-1)為特征,銀也可作為大氣的CO2源。
圖3:。兩個(gè)鵝草床的凈生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)量(NEP)(A)和總生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)量(GEP)(B)與海氣界面CO2交換(凈生態(tài)系統(tǒng)交換,NEE)的比較(◆,EG1;●,EG2),大型藻床(▲,AG),淺層沉積區(qū)(◇,EG1輸出;○,EG2 out),深層沉積區(qū)(□),和深部巖石區(qū)域(△,2007年6月20日至7月20日(31天)。所有值均表示為平均值±標(biāo)準(zhǔn)誤差。
沿海碳循環(huán)的概念模型
沿海碳循環(huán)的概念圖,將生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)和NEE沿著各種類型的亞生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行,如圖4所示,在局部方格范圍內(nèi)(約30 km2)。整個(gè)光洋灣系統(tǒng)通過GEP共吸收41.4噸無機(jī)碳,并通過Re向沿海水域釋放35.1噸CO2(圖4A)。具體而言,深部沉積區(qū)的GEP最高,為18.0噸C d-1。盡管鰻草床只占據(jù)了一小部分區(qū)域,但與深層沉積棲息地(13.3噸C d-1)相比,該系統(tǒng)占海灣局部箱型規(guī)模GEP的73%。大型藻類植被的GEP、NEP和Re最低(分別為0.6、0.3和0.2噸C d-1),可能是因?yàn)榇笮驮孱悧⒌卣紦?jù)了海灣面積的最小比例。在亞生態(tài)系統(tǒng)中,鵝草床的NEP最高(2.8噸C d-1)。因此,這個(gè)海灣系統(tǒng)大約有6噸碳,根據(jù)NEP可能被固定為有機(jī)物,部分光合有機(jī)碳可能被隔離到外海。此外,據(jù)NEE估計(jì),約47千克CO2從海水排放到大氣中。
圖4:。光陽灣東北部沿海初級生產(chǎn)者驅(qū)動(dòng)的碳通量概念圖(30 km2)。2007年6月20日至7月20日(31天)期間,不同植被/非植被系統(tǒng)的每日生態(tài)系統(tǒng)總產(chǎn)量(GEP)和Re(A)、凈生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)量(NEP)和凈生態(tài)系統(tǒng)交換(NEE)(B)的平均值。
盡管許多研究試圖描述沿海碳循環(huán),但量化植被沿海生態(tài)系統(tǒng)中的碳收支仍然存在局限性,還需要進(jìn)一步努力(Tokoro et al.2014)。例如,一些研究側(cè)重于基于氣體交換和NCP的生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)中的生物代謝和碳質(zhì)量平衡方法(Bates et al.1998,Sarma 2003)。此外,通過比較河口系統(tǒng)的凈生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)量和氣體交換,估算了碳通量(Pradeep Ram et al.2003)。然而,這些研究主要局限于僅考慮浮游植物和/或微型底棲生物的非植被地區(qū)。此外,一些研究側(cè)重于生物代謝,以估計(jì)營養(yǎng)海岸棲息地的碳平衡。因此,通過測量初級生產(chǎn)力,估算了以植被為主的棲息地的碳收支。然而,這些研究沒有考慮許多復(fù)雜的碳參數(shù),例如與大氣的氣體交換(Frankignoule和Bouquegneau 1987,Kaldy et al.2002)。為了解決這些不足,我們進(jìn)行了調(diào)查,以建立沿海碳通量的概念箱模型,并關(guān)注基于生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)和各種類型植被和非植被系統(tǒng)中CO2氣體交換的碳質(zhì)量平衡。
沿海植被生態(tài)系統(tǒng)通常被描述為高產(chǎn)區(qū),我們的生產(chǎn)/呼吸數(shù)據(jù)支持這一點(diǎn)。我們研究中的所有亞生態(tài)系統(tǒng)在性質(zhì)上都是自養(yǎng)的(即P:R比率>1)(表4),生產(chǎn):呼吸比率與其他研究中發(fā)現(xiàn)的相當(dāng)(例如,海草床,1.19-1.50;非植被生境,0.03-34.3)(Duarte和Agusti 1998,Ziegler和Benner 1998)。雖然光陽灣在實(shí)驗(yàn)期間是一個(gè)生產(chǎn)力充足的環(huán)境,如P:R比率所示,但并非每個(gè)亞生態(tài)系統(tǒng)都能充當(dāng)大氣中的CO2匯。這并不奇怪,因?yàn)樵S多具有強(qiáng)烈生物地球化學(xué)活動(dòng)的沿海生態(tài)系統(tǒng)可以作為大氣的CO2源(Borges等人,2005年)。我們的NEE結(jié)果表明,根據(jù)現(xiàn)有植被的類型,植被茂盛的海灣可以同時(shí)作為CO2的匯和源(圖3)。具體而言,我們的兩個(gè)鰻草床充當(dāng)CO2匯,可能是因?yàn)轹牪莸母吖夂匣钚院徒跬暮K_@些環(huán)境特征可能會(huì)導(dǎo)致表層海水中pCO2的減少,從而破壞鰻草床內(nèi)外的海水混合(Madsen et al.2001)。這些特征也發(fā)生在我們的非植被地區(qū)。具體而言,淺層沉積場地(EG out)的CO2交換速率適中;然而,高能巖石海岸(AG場地)和深海岸沉積場地(AG out和UNV)是大氣的CO2源。與鵝草床相反,由于水平和垂直湍流漩渦和混合,這些棲息地可能導(dǎo)致無機(jī)碳從棲息地遷移出去(Madsen et al.2001)。因此,即使大型藻類從周圍海水中吸收大量無機(jī)碳,這些棲息地海水中的pCO2可能不會(huì)減少。因此,NEE的特點(diǎn)是海岸環(huán)境的復(fù)雜特征,如海水運(yùn)動(dòng)和自養(yǎng)生物生產(chǎn)力減少的陸地有機(jī)物流入。
沿海生態(tài)系統(tǒng)中的NEP(中上層和底棲NCP的整合)是與向沿海系統(tǒng)以外區(qū)域輸出碳相關(guān)的一個(gè)關(guān)鍵因素(Duarte et al.2005),在碳封存方面尤為重要,因?yàn)榇罅枯敵龅奶伎梢赞D(zhuǎn)移到公海或埋在沉積物中。尤其是,沉水水生植被顯示出顯著的高生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)量(Kaldy et al.2002)。因此,在調(diào)節(jié)碳循環(huán)方面,底棲自養(yǎng)生物的生產(chǎn)是沿海生態(tài)系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分,它可以提高有機(jī)碳固存效率(Mcleod et al.2011)。用五種類型的海岸亞生態(tài)系統(tǒng)(鵝草層、大型藻類植被、淺層沉積、深層沉積和深層巖石)劃分的區(qū)域NEP代替,構(gòu)建了當(dāng)?shù)睾0断到y(tǒng)碳通量的概念圖(見圖4)。當(dāng)?shù)睾袪畋壤撸?0 km2;光洋灣東北部)的估計(jì)NEP值約為6.3噸C d-1,可表示為有機(jī)碳質(zhì)量平衡(圖4A)。特別是,植被棲息地(鰻草和大型藻類床)的NEP在整個(gè)研究場地(30 km2)中顯示出33%的GEP,盡管這些棲息地僅占總面積的12%。如果植被覆蓋的沿海生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生超負(fù)荷的光合作用有機(jī)碳,可能會(huì)導(dǎo)致碳固存率增加(Barrón等人,2003年)。有兩條重要途徑可以了解沿海海洋中固定有機(jī)碳的去向(Ver等人,1999年)。一部分出口碳將1)運(yùn)輸?shù)焦#ㄈ芙夂?或顆粒有機(jī)碳),或2)埋在沉積物中。沉積物上層的有機(jī)碎屑可能影響營養(yǎng)物質(zhì)的氧化和循環(huán)(Giusti和Marsili Libelli 2005),并通過“大陸架泵機(jī)制”出口到邊緣海(Tsunogai et al.1999)。然而,我們的研究沒有通過這兩條途徑對植被海岸生態(tài)系統(tǒng)中的有機(jī)碳循環(huán)進(jìn)行量化,因此這些因素仍然是未來研究的主題,以澄清海岸有機(jī)碳循環(huán)。碳排放的另一個(gè)次要途徑是排放到大氣中。我們的NEE結(jié)果量化了排放到大氣中的CO2,并表明我們當(dāng)?shù)匮睾5貐^(qū)排放到大氣中的CO2約為47.4 kg d-1,約為NEP的200倍。與生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)相比,這一水平很低,但大氣-海水界面的CO2氣體交換尚未就各種植被系統(tǒng)的生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)進(jìn)行探索。
這項(xiàng)研究確實(shí)意義非凡,因?yàn)榭紤]了許多與海岸碳通量有關(guān)的可測量參數(shù),如生物量、各種海岸自養(yǎng)生物的生產(chǎn)力以及與原位光剖面的CO2交換。然而,由于與調(diào)查相關(guān)的困難,本研究未反映時(shí)空因素。例如,為了了解植被海灣系統(tǒng)中的沿海碳通量,仍然需要澄清內(nèi)陸的碳輸入源以及植被現(xiàn)存作物和生產(chǎn)力的異質(zhì)性,但這些參數(shù)受到不同時(shí)空尺度的高度影響(Randerson et al.2002)。特別是,NEP的調(diào)節(jié)高度依賴于初級生產(chǎn)總值和生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn),具有月度時(shí)間尺度和區(qū)域空間尺度的研究,但河流碳輸出的優(yōu)先級相對較低。雖然本研究在有限的時(shí)空尺度上進(jìn)行,但應(yīng)考慮河流碳輸入源,以在一定的時(shí)空尺度上完善植物灣系統(tǒng)內(nèi)的整體概念碳通量模型。此外,目標(biāo)研究區(qū)域的潮汐周期幅度較高,因此,由于光照強(qiáng)度和微藻豐度高度依賴于該因素,因此它對沿海自養(yǎng)生物的生產(chǎn)力有著至關(guān)重要的影響。我們不能將復(fù)雜的潮汐周期應(yīng)用于海岸碳循環(huán)的概念模型設(shè)計(jì),這應(yīng)該通過未來的研究加以澄清。
總之,本研究提供了一個(gè)如何使用質(zhì)量平衡方法將復(fù)雜海岸植被系統(tǒng)中的碳通量估算與光合作用和CO2氣體交換測量相結(jié)合的示例。基于我們的結(jié)果,我們使用提出的模型對海灣生態(tài)系統(tǒng)中的碳通量進(jìn)行了短期量化。雖然我們的概念箱模型沒有考慮所有復(fù)雜的生物活動(dòng)和環(huán)境波動(dòng),但它足以評估碳通量的短期和局部尺度估計(jì)。此外,我們提出了一個(gè)概念性的盒子模型,可應(yīng)用于其他植被系統(tǒng),以估算沿海碳循環(huán)。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),需要考慮有關(guān)海水中碳化學(xué)的其他參數(shù)。其中包括溶解無機(jī)碳、顆粒/溶解有機(jī)碳的去向,以及長期和大空間尺度的水文參數(shù)和碳礦化。
確認(rèn)書
作者感謝Tae Seob Choi和Seung Gu Shin的現(xiàn)場協(xié)助和調(diào)查。這項(xiàng)工作得到了KIMST/MOF向KYK資助的“造成生態(tài)干擾和有害影響的海洋生物管理”項(xiàng)目的支持。